BabyAGI et AutoGPT, deux applications GPT-4, pourraient avoir des implications perturbatrices pour les crypto-monnaies
Les utilisateurs de crypto-monnaies s’enthousiasment à l’idée d’automatiser leurs transactions grâce à des technologies d’avenir construites avec l’API GPT-4.
Une récente série d’applications construites sur l’API GPT-4 d’OpenAI a fait bourdonner la communauté cryptographique avec des projets de développement d’un robot d’échange de crypto-monnaies entièrement autonome et auto-corrigeant.
Deux de ces applications, baptisées « BabyAGI » et « AutoGPT », ont été particulièrement remarquées, de nombreux utilisateurs tentant de créer des applications de trading de crypto-monnaies à partir d’elles.
L’idée maîtresse de ces deux applications est la gestion des tâches de GPT-4. Actuellement, GPT-4 excelle dans le traitement du langage naturel, comme en témoigne l’utilité démontrée de l’interface ChatGPT, mais il n’a aucune capacité de mémorisation.
Les applications construites sur l’API GPT sont fondamentalement limitées à l’utilisation d’une seule session, ce qui signifie que le modèle ne peut pas rappeler les informations des interactions précédentes. Cela est dû à la quantité de données (appelée nombre de « jetons ») que les requêtes individuelles requièrent, ainsi qu’à la tendance de GPT à halluciner – un problème qui devient de plus en plus évident à mesure que le nombre de jetons augmente.
Les utilisateurs partent donc d’une feuille blanche lorsqu’ils interrogent la machine. En termes de construction d’une application de trading cryptographique capable d’autocorrection et d’analyse historiographique – s’adaptant aux conditions du marché en temps réel tout en gardant à l’esprit les tendances à court et à long terme – cela signifie que même le bot le plus robuste construit sur l’API GPT nécessiterait typiquement une supervision humaine importante.
Certains développeurs astucieux ont peut-être discerné une méthode potentielle pour contourner ces limitations en créant des applications qui tirent parti de la capacité de GPT à générer du code et à se connecter à des sources externes.
Nous avons vu notre part de robots de trading, mais l’objectif de ces applications particulières va au-delà de la simple automatisation de l’agrégation d’informations sur les crypto-monnaies ou de l’enseignement à un agent d’apprentissage automatique de la reconnaissance du creux de la vague.
AutoGPT, par exemple, utilise GPT-4 pour générer du code, puis exploite GPT-3.5 pour créer ce qui semble être un espace mémoire artificiel virtuel dans lequel les informations sont combinées et échangées entre les deux.
Un autre projet, BabyAGI, combine GPT-4 avec LangChain, un cadre de codage, et Pinecone, une base de données vectorielle, pour engendrer de nouveaux agents afin d’accomplir des tâches complexes sans perdre de vue l’objectif initial.
Ces deux applications pourraient servir d’épine dorsale à une application d’IA multi-agents, capable de gérer un portefeuille de crypto-monnaies de fond en comble sur la base d’un simple message en langage clair.
Bien qu’il semble qu’aucune des deux applications n’ait été spécifiquement conçue pour le marché des crypto-monnaies, nous avons repéré plusieurs efforts sur les médias sociaux et sur GitHub pour adapter l’une ou l’autre ou les deux pour le trading autonome.
