Un ingénieur de Google s’inquiète de l’avantage pris par l’IA open source

Selon une critique rédigée par un ingénieur logiciel senior de Google, le développement de l’intelligence artificielle (IA) de l’entreprise est menacé par la communauté des logiciels libres. L’ingénieur soutient que les chercheurs indépendants de la technologie open-source font des progrès rapides et imprévus dans la technologie de l’intelligence artificielle.

Début avril, l’ingénieur logiciel Luke Sernau a publié un document sur un système interne. Ce document a ensuite été largement partagé par les employés de Google au cours des semaines suivantes. Une source, qui a requis l’anonymat car elle n’est pas autorisée à discuter des affaires internes de l’entreprise, a affirmé que le document avait été diffusé des milliers de fois. Jeudi, le document a été publié par la société de conseil SemiAnalysis et a commencé à circuler dans la Silicon Valley.

Selon l’évaluation de M. Sernau, la concurrence entre Google et OpenAI a détourné l’attention des progrès rapides de la technologie open-source. Dans son document, M. Sernau écrit que Google s’est excessivement concentré sur la surveillance des progrès d’OpenAI. Alors que les deux entreprises s’efforçaient d’être plus performantes l’une que l’autre, la technologie open-source avait discrètement progressé, dépassant Google et OpenAI dans la course à l’IA.

Google est connu pour ses investissements dans les technologies futuristes, et ses laboratoires ont joué un rôle important dans le développement des chatbots actuels alimentés par l’IA. Cependant, OpenAI s’est imposée comme un précurseur dans le domaine de l’IA générative, qui implique des logiciels capables de créer leurs propres images, textes et vidéos. Le ChatGPT d’OpenAI a été lancé en novembre 2022 et a rapidement gagné en popularité. Son succès soudain a poussé Google à s’efforcer de rattraper son retard dans un sous-domaine technologique clé.

Toutefois, M. Sernau estime que les communautés de logiciels libres représentent une réelle menace pour Google, car les ingénieurs développent des modèles qui rivalisent en qualité avec ceux des grandes entreprises technologiques, à un rythme plus rapide et à un coût moindre. Selon lui, ces modèles sont plus personnalisables, plus rapides et plus utiles que les modèles de Google. Il craint également que les clients ne soient pas disposés à payer pour une technologie de haute qualité alors qu’elle est disponible gratuitement dans les communautés de logiciels libres.